名词：pCTR
英文全称：Predict Click-Through Rate
中文名称：点击率预估
名词解释：
pCTR是广告点击率预估，是广告算法中最核心的技术之一。pCTR要解决的问题是预测特定用户在特定广告位对特定广告当特定环境下的点击概率，通过某个模型用交叉特征看每一个个体的点击率，当下一个拥有该特征的人群来访问的时候，就能相对更加准确地预估。
广告平台通过pCTR预估，显著的带来了收入提升。
解释拓展：
在广告计算中，CPM=CPC*CTR，CPC是广告主对广告点击的出价，是个已知量，所以广告平台如果要进行整体的商业预估，就需要对CTR这个变量进行预测和研究，于是就有了pCTR。pCTR一般是从离线数据中学习得到的，离线数据是保存到类似Hive的分布式数据库中，通过机器学习的算法将Hive中的数据进行分析，得到一个pCTR模型，这个模型就可以预测pCTR了。
解释参考：