名词：数据分析中心
英文全称：DAC（Data Analysis Center）
中文名称：数据分析中心
名词解释：
数据分析中心是指提供完整工具包，满足日常营销和运营所需，并提供强大灵活的自定义分析功能的集合。包含用户数据可视化、个性化以及多维度分析工具。DAC可提供客户角度、行为角度、交易角度、营销转化、内容效果、活动整体效果等分析的工具包集合。
解释拓展：
Convertlab DM Hub的数据分析中心主要包含：客户分析、行为分析、时间分部分析、漏斗分析、路径分析、转化间隔分析、订单分析等
客户分析是根据客户的特征进行统计和分析，可以用来进行群体画像，回答品牌关注的客群具备哪些群体特征，也可以支持营销策略有效性的判断，例如：什么渠道带来了最大获客？客户目前都集中在哪个阶段？什么事件带来了最大新客流量？
行为分析是指统计每个行为发生的人数、人次和变化趋势。行为分析可以了解如下类似信息：
用户访问某个页面的频率、近期下单量和成交额、哪个来源的客群下单量最多、过去一段时间关注公众号和取关的人数对比等
时间分布分析可以帮助品牌了解指定时间窗口期的客户行为，数据看板可按照星期和24小时分布热力图来呈现，以直观了解客户的不同行为在时间分布上的特征。
漏斗分析则可帮助品牌衡量某个业务过程中每一步的客户转化和流失情况，然后通过分析各步骤的转化数据，来优化营销策略中客户体验过程的设计，提升客户体验和转化率。
路径分析可帮助品牌了解客户各个行为的发生次序，以清楚的了解客户在某个特定行为（例如下单）的前后会发生哪些关联行为。
转化间隔分析可被用来找出两个有潜在关联的行为具有何种关联时间间隔特征并进行相关分析。例如微信新粉丝一般会在多久完成会员注册；客户加购物车后多久会完成下单。
订单分析可以帮助企业有效的分析出客户交易行为的特征，具体包括：订单分析、退单分析、RFM分析、复购分析……