名词：Supervised Learning
中文名称：监督学习
名词解释：
监督学习是一种方法，可以使机器能够根据输入的相关数据对对象、问题或情况进行分类。重复向机器提供诸如特征、图案、尺寸、物体、人员或情况的颜色和高度之类的数据，直到机器能够执行准确的分类为止。监督学习是一种流行的技术或概念，用于提供产品建议、根据客户数据细分客户、根据先前的症状诊断疾病并执行许多其他任务。
解释拓展：
在监督学习期间，会向机器提供数据，这在数据挖掘术语中称为训练数据，机器将基于该数据进行分类。例如，如果需要对水果进行分类的系统，则将获得训练数据，例如颜色，形状，尺寸和大小。基于此数据，它将能够对水果进行分类。
通常，系统需要对该过程进行多次迭代才能执行准确的分类。由于现实生活中的分类（例如信用卡欺诈检测和疾病分类）是复杂的任务，因此机器需要适当的数据和学习会话的多次迭代才能获得合理的功能。
解释参考：