数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求，按照多维的方式进行存储，包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等，生成面向决策分析需求的数据立方体。
从范围上来说，数据是从企业范围的数据库、数据仓库，或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。
数据中心的重点就在于它迎合了专业用户群体的特殊需求，在分析、内容、表现，以及易用方面。数据中心的用户希望数据是由他们熟悉的术语表现的。
数据仓库是一个集成的、面向主题的数据集合，设计的目的是支持DSS（决策支持系统）功能。在数据仓库里，每个数据单元都与特定的时间相关。数据仓库包括原子级别的数据和轻度汇总的数据，是面向主题的、集成的、不可更新的（稳定性）、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。
单独的DB2数据库包括企业的数据集市。每个数据集市包括来自中央数据仓库的历史数据的子集，用以满足特定部门、团队、客户或应用程序分析和报告需求。主管此DB2数据库的系统称为数据集市服务器。尽管可以有许多数据集市，但只能有一个数据集市服务器。
数据集市组件需要IBM DB2 Universal Database Enterprise Edition，您必须在安装控制服务器前手工安装它。IBM Tivoli Monitoringfor Transaction Performance仓库包创建结构适用于报告界面的数据集市。IBM Tivoli Monitoringfor Transaction Performance通过提供一个称为数据集市ETL的抽取、转换和装入（ETL）过程来实现此操作，该进程创建数据集市并将来自中央数据仓库的数据装入其中。
可以修改现有的数据集市或创建包含略微不同的数据的新数据集市，以迎合您所在环境下的特定报告需要。要修改或创建数据集市，必须熟悉数据库ETL过程以及数据集市在Tivoli。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，它主要面向部门级业务，并且只面向某个特定的主题。为了解决灵活性与性能之间的矛盾，数据集市就是数据仓库体系结构中增加的一种小型的部门或工作组级别的数据仓库。数据集市存储为特定用户预先计算好的数据，从而满足用户对性能的需求。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。
1．数据集市的特征包括规模小。
2．有特定的应用。
3．面向业务部门。
4．由业务部门定义、设计和开发；
6．能快速实现。
7．购买较便宜。
8．投资快速回收。
9．工具集的紧密集成。
10．提供更详细的、预先存在的、数据仓库的摘要子集。
11．可升级到完整的数据仓库。