百科：内容推荐引擎CRE

内容推荐引擎CRE，是主动发现用户当前或潜在需求的定律，并主动推送内容给用户的信息网络，它挖掘用户的喜好和需求，主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。内容推荐引擎CRE不是被动查找，而是主动推送；不是独立媒体，而是媒体网络；不是检索机制，而是主动学习，其利用基于内容、基于用户行为、基于社交关系网络等多种方法，为用户推荐其喜欢的商品或内容。

作用和应用：推荐引擎技术已经应用在生活的方方面面。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐引擎应运而生：为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、客户过去的购买行为和购买记录。不同用户、不同时间点，每位用户看到推荐栏内容都是不一样的，都是最符合其当前兴趣偏好和需求的。此外，还有搜索结果智能匹配（“您是不是要找“等等）、相关新闻链接（相关新闻收集等）、微博、社区、SNS等的站内推荐（“您可能认识的”，“可能认识的人”，“他们也关注了”等等）、输入法（简写联想等）、视频/音乐（“推荐视频”，“你可能喜欢”等等）

解释拓展：基于内容的推荐是分析用户正在浏览的内容的基因，选择与当前内容有相似基因的对象推荐给用户。同时也分析用户过去浏览过的内容的基因，从而获取其偏好，然后将与用户偏好的对象推荐给用户。基于用户行为的推荐则是利用群体智慧算法，分析用户的群体行为，综合分析用户与用户之间的相似度、用户对小众商品的个性化需求，从而同时提高推荐的精准性、多样性与新颖性。基于社交关系网络的推荐是通过分析用户所在的社交关系网络，找到其最能够影响到的用户，或者最能够影响到该用户的用户，再综合每位用户的个性化偏好进行推荐。推荐引擎广告，是通过洞察用户消费意图，匹配最优广告，在大量媒体上实时呈现，来提高广告效率的互联网新技术。